如何在谷歌云GPU服务器上设置VPC网络和防火墙，高效保护计算资源？

在云计算时代，谷歌云平台（Google Cloud Platform, GCP）以其高性能GPU实例和灵活的虚拟私有云（VPC）网络架构，成为AI训练、科学计算等高负载场景的首选。本文将深入讲解如何通过VPC网络规划与防火墙策略，为您的GPU计算资源构建安全屏障，同时充分发挥谷歌云的网络性能优势。

为什么选择谷歌云保护GPU计算资源？

全球骨干网络：谷歌自有光纤网络提供<5ms跨区域延迟，确保GPU集群间高速通信
可定制网络拓扑：支持自定义子网、路由表和混合连接，满足复杂业务架构
分层安全体系：从网络边缘到VM实例的多层防护，包括防火墙、IAM和VPC服务控制
成本优化：灵活的按需计费模式，配合持续使用折扣降低安全架构成本

四步构建安全VPC网络架构

第一步：规划网络拓扑

创建专用VPC网络时，建议采用/16的CIDR范围（如10.240.0.0/16），并按功能划分子网：

# 创建自定义VPC
gcloud compute networks create gpu-vpc \
    --subnet-mode=custom \
    --bgp-routing-mode=regional

第二步：配置隔离子网

为GPU实例创建专用子网，启用私有谷歌访问（Private Google Access）以便安全访问GCP服务：

# 创建GPU专用子网
gcloud compute networks subnets create gpu-subnet \
    --network=gpu-vpc \
    --region=us-central1 \
    --range=10.240.1.0/24 \
    --enable-private-ip-google-access

第三步：设置网络防火墙

创建针对性防火墙规则，仅开放必要端口：

# 允许SSH管理流量（建议限制来源IP）
gcloud compute firewall-rules create allow-ssh \
    --network=gpu-vpc \
    --allow=tcp:22 \
    --source-ranges=203.0.113.0/24

# 允许GPU节点间通信
gcloud compute firewall-rules create allow-gpu-cluster \
    --network=gpu-vpc \
    --allow=all \
    --source-tags=gpu-node \
    --target-tags=gpu-node

第四步：部署云Armor防护（可选）

为面向公网的服务添加Web应用防火墙：

# 创建安全策略并绑定负载均衡器
gcloud compute security-policies create gpu-waf-policy \
    --description="GPU集群防护策略"
    
gcloud compute security-policies rules create 1000 \
    --security-policy gpu-waf-policy \
    --expression="evaluatePreconfiguredWaf('sqli-v33')" \
    --action=deny-403